同济空间智能团队

同济空间智能团队面向空间智能领域，系统推进学科建设、人才培养、科学研究与技术应用协同发展。团队以开展国际前沿、顶尖水平的学术研究与系统实现为目标，致力于培养拔尖创新人才，承担国家重大科研任务并推动高水平成果转化。当前团队发展迅速，已汇聚欧洲科学院外籍院士1人、ACM/IEEE/OSA Fellow 1人、国家级人才11人，团队规模达20人。成员均毕业于海内外知名高校，形成了以高水平博士为学术骨干、优秀研究生为后备力量的结构合理、充满活力的高水平创新团队。

团队围绕空间智能布局五大研究方向：1）多模态数据引擎，针对空间数据稀缺性问题，打造可自主迭代的空间数据引擎，为空间智能研究提供知识养料；2）多模态世界模型，针对模型空间泛化性弱的问题，解决跨空间、跨任务、跨本体的核心挑战，为空间智能构建决策中枢；3）针对空间智能在实际物理空间落地难的问题，突破传统具身模型存在的不灵活、难迁移等技术难点，为空间智能插上物理应用的翅膀；4）安全可信空间智能，针对空间智能在实际应用中面临的安全和可信问题，开发可靠、可解释的模型和系统，为空间智能提供坚实的护盾；5）空间智能4S/E，面向复杂科学发现与重大工程系统，应用空间智能理论与技术成果，让研究落在祖国大地。团队以“让智能真正理解并作用于真实物理世界”为使命，通过“多模态数据引擎—多模态世界模型—多模态具身智能”三位一体布局，以安全、可信为理念，以复杂科学发现与重大工程为应用目标，在“空间数据、基础模型、具身应用”三大研究要素上协同进化，为空间智能在多学科的创新发展注入新动能。

团队科研成果丰硕，已在 Nature/Science 子刊及CCF A类会议和期刊发表论文500余篇，其中100余篇入选ESI高被引与热点论文。团队先后荣获教育部自然科学一等奖、中国电子学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖等重要奖励，并斩获20余项国际权威会议和期刊最佳论文（含提名）奖，如ACM MM最佳论文奖、IEEE TMM最佳论文奖、IEEE TFS最佳论文奖、ACM SIGIR最佳论文提名奖、VLDB杰出演示奖等，展现出显著的国际学术影响力。同时，团队承担了包括国家科技部“科技创新2030—新一代人工智能”重大项目在内的数十项国家级重要科研任务。